Spring单体架构应用中，如何处理大规模并发的读写分离？

　　1、数据库中间件： 使用数据库中间件，如ShardingSphere、MyCat，实现读写分离，优化并发处理。

　　2、主从复制： 配置数据库主从复制，主库处理写操作，从库处理读操作，降低主库的读取压力。

　　3、负载均衡： 利用负载均衡技术，合理分配读请求到不同的从库，实现负载均衡。

　　4、数据一致性： 确保主从数据库之间的数据同步机制，处理好数据一致性问题。

　　5、性能监控： 监控数据库的性能和读写负载，根据性能数据调整读写分离策略。

　　本文就此结束，感谢IT人士的关注Spring单体架构应用中，如何处理大规模并发的读写分离？，本文合作企业直达：更多推荐。

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