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cannot join with no overlapping index names
老董2022-05-01178围观,134赞
最近在用pandas做数据加减法的时候碰到了1个问题,cannot join with no overlapping index names,一时没反应过来是怎么回事。仔细品味了一会后终于明白了。现在用代码来复现下这个问题(对pandas感兴趣的话可以关注>>系统的pandas教程)。
1、先看1个正常的例子,二维索引的df取两个列(2个series)相加
Series只有行索引,2个series相加,只要他们的索引呢个对齐即可
# -*- coding:UTF-8 -*- import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'name1': list('aabb'), 'name2': list('efgh'), 'col1': [3, 3, 3, 3], 'col2':[4, 4, 4, 4]}).set_index(['name1', 'name2']) print(df) print('--------------------------------') df['new'] = df['col1'] + df['col2'] print(df)
col1 col2 name1 name2 a e 3 4 f 3 4 b g 3 4 h 3 4 -------------------------------- col1 col2 new name1 name2 a e 3 4 7 f 3 4 7 b g 3 4 7 h 3 4 7
2、继续看1个正常的例子,用行索引相同但是列索引不同的两个df相加
下面例子因为第2个df没有col2列,所以df的col2相加时候默认是空值
# -*- coding:UTF-8 -*- import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'name1': list('aabb'), 'name2': list('efgh'), 'col1': [3, 3, 3, 3], 'col2':[4, 4, 4, 4]}).set_index(['name1', 'name2']) df2 = pd.DataFrame({ 'name1': list('aabb'), 'name2': list('efgh'), 'col1': [3, 3, 3, 3]}).set_index(['name1', 'name2']) print(df2 + df)
col1 col2 name1 name2 a e 6 NaN f 6 NaN b g 6 NaN h 6 NaN
3、再看1个异常例子,用df和Series相加
# -*- coding:UTF-8 -*- import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'name1': list('aabb'), 'name2': list('efgh'), 'col1': [3, 3, 3, 3], 'col2':[4, 4, 4, 4]}).set_index(['name1', 'name2']) df2 = pd.DataFrame({ 'name1': list('aabb'), 'name2': list('efgh'), 'col1': [3, 3, 3, 3]}).set_index(['name1', 'name2']) print(df2 + df['col1'])
raise ValueError("cannot join with no overlapping index names") ValueError: cannot join with no overlapping index names
为什么第3个例子报错了,因为Series的行索引和df一致,但是Series没有列索引。他只有name属性,也就是两者的索引对不上!所以报错cannot join with no overlapping index names(他们的索引没有重叠所以不能join到一起)。
很赞哦!
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文章评论
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cannot join with no overlapping index names文章写得不错,值得赞赏